현재 업무 흐름
오더가 들어오는 채널, 반복 입력·확인 작업, 담당자별 역할을 알려주세요.
OPUS · 물류·운송사를 위한 AI 운영 플랫폼
배차부터 정산까지,
업무를 하나의 흐름으로.
OPUS는 한국물류데이터(KLD)의 물류·운송사 AI 운영 플랫폼입니다. 흩어진 화물 정보를 연결하고 반복 업무를 줄여, 담당자가 배차 판단과 예외 대응에 집중하도록 돕습니다.
현장의 판단은 더 가까이.
HOW OPUS WORKS
받고, 등록하고, 확인하는 일을
이어주는 OPUS.
화물 정보를 다시 옮겨 적는 순간부터 거래 이력을 확인하는 순간까지. 매일 이어지는 업무를 기준으로 살펴보세요.
- 01
화물 정보 인식
텍스트와 이미지로 들어온 화물 정보를 읽고 정리합니다. 서로 다른 형식의 정보를 정보망·TMS 업무로 연결합니다.
- 02
반복 배차 업무 지원
화물 등록과 확인 등 반복되는 배차 업무를 돕습니다. 도우물류 사례에서는 여러 플랫폼의 등록·취소를 통합해 처리했습니다.
- 03
운임 판단에 필요한 정보
거래 이력과 운임 정보를 업무에 활용합니다. 도우물류는 OPUS의 시장 운임 지표인 FMI를 배차 판단의 참고 기준으로 활용했습니다.
- 04
거래 이력과 정산 연결
배차부터 정산까지 이어지는 정보의 흐름을 연결합니다. 쌓인 운영 경험을 다음 업무에 활용하도록 돕습니다.
적용 기능과 연동 범위는 사용하는 시스템과 업무 방식에 따라 상담에서 확인합니다.
IS OPUS FOR YOUR TEAM?
이런 업무가 반복된다면,
도입을 검토해 보세요.
화주별 오더 형식이 다릅니다
메신저·문자·이미지로 받은 내용을 담당자가 다시 정리하고 입력합니다.
여러 플랫폼을 오갑니다
동일한 화물을 여러 곳에 등록하고, 배차 후 남은 오더를 각각 확인·취소합니다.
이력과 정산 정보가 흩어져 있습니다
거래를 확인할 때마다 여러 기록을 찾아야 하고, 담당자의 기억에 기대는 일이 많습니다.
“단순 반복의 굴레에서 벗어나
업무의 연속성을 찾았습니다.”
김선형 대리 · 도우물류
도우물류는 화주마다 다른 오더 양식과 메시지를 인식·기록하고, 여러 플랫폼에 반복하던 등록과 취소를 연결했습니다. FMI는 운임을 판단할 때 참고하는 기준이 되었습니다.
도입 당시 고객 인터뷰를 바탕으로 한 사례입니다. 현재 제공 범위와 연동 조건은 상담에서 확인할 수 있습니다.
BEFORE YOU START
도입 상담에서는
세 가지부터 확인합니다.
사용 중인 시스템
TMS·정보망과 데이터 형식을 바탕으로 연동 가능 여부와 적용 범위를 확인합니다.
먼저 바꿀 업무
우선 해결할 작업과 필요한 기능을 정리하고, 도입 조건과 비용을 상담합니다.
QUESTIONS ABOUT OPUS
도입 전에 궁금한 점.
OPUS는 어떤 회사를 위한 서비스인가요?
OPUS는 물류·운송사를 위한 AI 운영 플랫폼입니다. KLD는 중소·중견 화물 운송사의 AI 전환을 돕습니다. 회사 규모와 함께 오더 접수 방식, 배차·정산 업무, 사용하는 시스템을 살펴 적용 가능성을 확인합니다.
기존 TMS나 정보망을 그대로 사용할 수 있나요?
현재 사용하는 시스템을 기준으로 연동 가능 여부와 적용 방식을 확인해야 합니다. 모든 TMS·정보망의 연동이나 기존 시스템의 전면 대체를 일괄 전제로 하지 않습니다. 상담 시 사용 중인 시스템과 연결할 업무를 알려주세요.
AI가 배차 판단까지 모두 대신하나요?
OPUS는 화물 정보 인식과 반복 업무 처리를 통해 담당자의 판단을 돕습니다. KLD는 현장의 경험과 판단이 필요한 일에 사람이 집중하도록 하는 것을 원칙으로 합니다. 자동화할 업무와 담당자가 확인할 지점은 도입 검토 과정에서 구체화합니다.
이용 요금과 도입 기간은 어떻게 확인하나요?
도입 문의를 통해 확인할 수 있습니다. 필요한 기능, 연동 대상, 현재 업무 방식을 함께 전달해 주시면 적용 범위와 도입 조건을 상담할 수 있습니다.
실제 도입 사례를 볼 수 있나요?
도우물류 고객 스토리에서 반복 입력·취소 업무의 변화와 담당자의 경험을 확인할 수 있습니다. 개별 고객의 사례이며 모든 기업에서 같은 결과를 보장하지는 않습니다.
LET’S TALK ABOUT YOUR WORKFLOW
우리 회사의 반복 업무,
어디부터 바꿀 수 있을까요?
현재 사용하는 시스템과 가장 번거로운 업무를 알려주세요.
OPUS 도입 상담hello@k-logisdata.ai